剧情简介
(🍈) 三是完善产业体系形成发(fā )展合(⛰)力。首先(xiān )，将人工智能作为战略性新(🐳)兴产业，加大技术研发、模型训练、(🔇)应用推广等(děng )各环节产业主(zhǔ )体和(🌳)平台建设力度。鼓励科技领军企业发(🥗)挥技术引领带动作用，构建开放包容的开源生态(tài )，支持中小企(qǐ )业深耕垂直细分领域，打造“独门绝技”，在新赛道脱颖(🎓)而出。其次，聚焦(jiāo )工业制造、医(yī )疗(💵)健康、能源、金融等垂直领域，引导(🎮)行业主体深度参与人工智能产业布(🔯)局(jú )。加快专有服(fú )务平台建设，为企(🐽)业提供专业技术支持、解决方案和(👈)咨询服务，支持第三方(fāng )机构搭建开(📑)源(yuán )模型适配平台(tái )。再次，加强算力等基础设施建设，加快公共数据开放和企业(🏢)数据流通，支(zhī )持模型应用、数据服(🔐)务等相关企业组建联合体，开发高质(🎨)量数据集，发展“数据即服务”“模型即服(🚀)务(wù )”等新业态，同时完善人工智能监(🎼)管制度以及应用标准，为企业开展数(🍦)据合(hé )规认证、隐私(sī )保护、模型(📏)安全评估等提供依据。 从高校培养到企业实践，再到行业发展，如何构建(jiàn )完整的养老服(fú )务人才培养链条，让技(🎗)能型、复合型人才持续涌现？来自(😨)政协、高校、校企(qǐ )合作平台，以(yǐ(⏩) )及企业一线的四位专家，分享了他们(❔)的观察与思考。 在上海市长宁区(🚈)，40家养老机构分(fèn )布在老居民楼之间(🥂)，几乎每家都在招人。如何既招得到人，又留得住人？如何通过人才储(chǔ )备推动服务优(yōu )化、引领整个行业发展？上(🐭)海市政协委员、民盟盟员、金福连(🎙)锁养老院总院(yuàn )长徐兵从事养(yǎng )老(🍘)行业16年，一直尝试找到这些问题的答(🙎)案。 不同于美国，欧盟和日本则(zé(♊) )立足资源禀赋(fù )和产业基础引入人(😑)工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资(zī )源方面具有一(yī )定优势，凭借在医疗、制造(🚤)业等关键领域的深厚积累，西门子、(🎴)大众汽车等(děng )企业加快全球(qiú )化布(😥)局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟(🍚)在立法和标准制定方面处于领(lǐng )先(🌊)地位，2024年发(fā )布全球首部综合性监管(😣)法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智(zhì )能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推(🎠)动人工智能技术与制造业融合，通过(🤜)(guò )工业机器人、智能制造系统优化(🉐)生产流程，持续提升效率，同时加快服(🔫)务型制造发展，探(tàn )索解决本土劳(lá(🎰)o )动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和(😅)日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。 发挥场景优(yōu )势加速应用创新 协同创新人工智能产业链
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