我国人工智能(✡)发展注重整体布局与(💮)产(chǎn )业协同,而非单一技术指标的突破。作为全球(qiú )工业门类最齐全的(de )国家,我国制造业增加值占全球比重约30%,结合(hé )这一基础和优势,人工(🌐)智能产业发展更加注重应用优先与产业协同(😺),推动人工智能技术与(✌)行业Know-How深入融合,形(xíng )成差(🆚)异化竞争力。例如,将人(👝)工智能应用于自动化质(🏖)检,提高效(xiào )率、降低(🌡)成本;将大模型应用于金融领域,提(tí )升风险管理能力。技术发展路径上,主要通过算法创新突破物理(lǐ )限制,DeepSeek-V3模型训练成(chéng )本仅为GPT-4的1/10,推理(🥇)成本为OpenAI o1的1/30,实现多项突破性创新,人工智能产业(♑)从技术跟跑转为并跑(🏑)和领(lǐng )跑。 而为广泛(⏪)凝聚统战青年力量,近(🚏)日,新昌统战部门创新(xī(👻)n )打造“青和”青年统战工(❄)作品牌,并通过“天(tiān )姥新火”宣讲团、“同心讲堂”“拾光·同心荟”等平台,开展(zhǎn )辩论赛、演讲比赛(sài )、云上故事会、海外青年“云对话”等活动(🐎),多维度凝聚共识,助力青年创新创业。 人工(🐢)智能引领技术创新和(🚏)产业变革 四要加强(🚙)务实合作。充分(fèn )发挥(🚥)金砖反恐工作组作用,加(⏲)强信息分享、经(jīng )验交流,促进执法(fǎ )合作与能力建设。建设好金砖疫苗研发中心,认真落实《金砖国(guó )家粮食安全合作战略》,拓展深海、极地、外空等新疆域合(🤕)作,携手应对全球性挑战。 “他们可能是陪老(🕧)人去医院挂号的陪诊(👠)员,是帮助遛狗、照看(kà(🚨)n )宠物的邻里互助志愿(✨)者,也可能是组织社区活(💒)(huó )动、帮老人用智能(néng )手机的生活助理。”朱星伟表示:“这些角色(sè )不是传统意义上的(de )养老服务人员,却是未来养老服务体系的关键(jiàn )力量。” 四是构建协同(📳)创新的产业生态(tài )。聚焦重点领域人工智能应(🤜)用面临的共性问题,推(⛰)动行业场景和(hé )数据开(🦀)放,打造“AI+千行百业”的协(🕗)同创新生态(tài )。一方面,围(❎)绕能(néng )源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建(jiàn )设行业大模型应用(yòng )创新工程中心,有序组织科技领军企业、科研(yán )机构、行业龙头企业、高等院(🛡)校等优势力量(liàng ),面向垂直细分领域应用需求(🏷),推动大模型技术与行(🎦)业知识、工(gōng )艺等紧密(🐅)结合,以强大的工程化(🈶)能力驱动人工(gōng )智能产业发展。另(lìng )一方面,强化需求侧管理,鼓励在PC端、手机端(duān )推广AI应用,提高国(guó )产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率,有效扩(kuò )大人工智能核心产业规模。鼓励企(🦔)业创新商业模式,支持(🥅)其通过技术红利、数据(🛒)资产积累重构商业模(🈶)式,在(zài )垂直场景中挖掘(👙)深度价值,实现数据资(🔗)源向数(shù )据资产转化,推动(dòng )人工智能产业可持续发展。 随着对新型养(yǎng )老服务人才的需求(qiú )不断增长,如何规范人才培养、界定服务水平(píng ),是不少行业人士面临的问题。 二(🎗)是攻克关键核心技术(🍚)。人工智能关键核心技术(📩)是行业发展的重中之(🥓)重(chóng )。核心产业技术方面(😦),重点支持基础科研和(⭐)大(dà )模型技术攻关,鼓(gǔ )励企业与科研机构协同合作,集中优势资源突(tū )破技术瓶颈,为产(chǎn )业发展筑牢根基。同时,着力建设自主可控的(de )AI软件工具系统,摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外(📯)技术生态的依赖,开发(😋)具有自主知识产权的计(🏇)算平台,基于(yú )开源开(🦒)放和国产化平台开展原(🚣)生大模型开发和(hé )应(👫)用创新。行业应(yīng )用的核心技术方面,鼓励龙头企业牵头组成创(chuàng )新联合体,聚焦行(háng )业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习(xí )等核心算法模型,通过持续创新不断提升模型的(🏑)性能与精度,推动专用(💪)多模型“垂直做精”与通用(🔳)大模型“横向扩展”形成(🔊)互补。